Leiden University Student Repository

van den Blink, Liselotte (2024)

Toevoeging van corticale oppervlakte bovenop traditionele atrofie maten in structurele MRI voor Alzheimer classificatie

Bachelor thesis | Psychologie (BSc)

In dit onderzoek is er gekeken of het toevoegen van corticale oppervlakte bovenop traditionele atrofiemetingen leidt tot een hogere classificatie-accuratesse van de ziekte van Alzheimer (ZVA). Voor de classificatie van ZVA kan er gekeken worden naar corticale atrofie met behulp van structurele MRI. Corticale oppervlakte zou zowel als onafhankelijke maat als gecombineerd met andere hersenmaten nauwkeuriger ZVA kunnen classificeren. Voor het testen van deze hypothese was er een steekproef van 249 participanten. Deze bestonden uit twee groepen: een ZVA groep (76) en een controle groep van ouderen (173). Voor de analyse werd een logistische regressie uitgevoerd met een LASSO penalty voor drie modellen. Gezien de vele variabelen werd de LASSO penalty gebruikt om de kans op overfitten te verkleinen. In het eerste model zaten alleen de traditionele atrofie maten (corticale dikte, subcorticale volumes en grijze stof dichtheid). Het tweede model bevatte alleen corticale oppervlakte. Het...Show moreIn dit onderzoek is er gekeken of het toevoegen van corticale oppervlakte bovenop traditionele atrofiemetingen leidt tot een hogere classificatie-accuratesse van de ziekte van Alzheimer (ZVA). Voor de classificatie van ZVA kan er gekeken worden naar corticale atrofie met behulp van structurele MRI. Corticale oppervlakte zou zowel als onafhankelijke maat als gecombineerd met andere hersenmaten nauwkeuriger ZVA kunnen classificeren. Voor het testen van deze hypothese was er een steekproef van 249 participanten. Deze bestonden uit twee groepen: een ZVA groep (76) en een controle groep van ouderen (173). Voor de analyse werd een logistische regressie uitgevoerd met een LASSO penalty voor drie modellen. Gezien de vele variabelen werd de LASSO penalty gebruikt om de kans op overfitten te verkleinen. In het eerste model zaten alleen de traditionele atrofie maten (corticale dikte, subcorticale volumes en grijze stof dichtheid). Het tweede model bevatte alleen corticale oppervlakte. Het laatste model was een gecombineerd model van de traditionele atrofie maten en corticale oppervlakte. Na de analyse bleken de traditionele maten (AUC = 0.93) en het gecombineerde model (AUC = 0.92) accuratere modellen te geven dan corticale oppervlakte (AUC = 0.56). Bij de interpretatie van het gecombineerde model bleek ook dat corticale oppervlakte weinig bijdroeg. Dit toont aan dat corticale oppervlakte niet leidt tot een hogere classificatie-accuratesse voor ZVA bovenop traditionele atrofie maten. Ook is corticale oppervlakte op zichzelf geen goede maat voor ZVA classificatie. De ongelijke groepsgroottes en multicollineariteit zou eventueel invloed kunnen hebben gehad op deze uitkomst.Show less

Author

van den Blink, Liselotte

Faculty

Faculty of Social & Behavioural Sciences

Supervisors

de Vos, F.

ECTS Credits

15

Language

nl