AI-innovatie en publiek leiderschap: balanceren tussen techniek en organisatie

Sinds de jaren ’50 is artificiële intelligentie (AI) onderwerp van wetenschappelijk onderzoek, maar pas in de afgelopen jaren heeft de technologie een versnelde opmars gemaakt binnen zowel de private als de publieke sector. Overheden zien AI als kans om dienstverlening te verbeteren, maar lopen daarbij ook tegen risico’s aan. Publiek leidinggevenden zouden een sleutelrol kunnen spelen in het afwegen van deze kansen en de risico’s om succesvolle AI- implementatie te faciliteren. Ook binnen provincies, een bestuurslaag die relatief onderbelicht is in de wetenschappelijke literatuur, is het vinden van de juiste balans tussen kansen en risico’s actueel. Het onderzoek benadert AI-innovatie als een samenspel tussen drie met elkaar verweven componenten: publieke sector innovatie, AI-gereedheid en AI-implementatie. Samen vormen zij het fundament voor toepassing van AI binnen overheidsorganisaties. In tegenstelling tot de private sector, waar concepten als AI-innovatie en leiderschap...Show moreSinds de jaren ’50 is artificiële intelligentie (AI) onderwerp van wetenschappelijk onderzoek, maar pas in de afgelopen jaren heeft de technologie een versnelde opmars gemaakt binnen zowel de private als de publieke sector. Overheden zien AI als kans om dienstverlening te verbeteren, maar lopen daarbij ook tegen risico’s aan. Publiek leidinggevenden zouden een sleutelrol kunnen spelen in het afwegen van deze kansen en de risico’s om succesvolle AI- implementatie te faciliteren. Ook binnen provincies, een bestuurslaag die relatief onderbelicht is in de wetenschappelijke literatuur, is het vinden van de juiste balans tussen kansen en risico’s actueel. Het onderzoek benadert AI-innovatie als een samenspel tussen drie met elkaar verweven componenten: publieke sector innovatie, AI-gereedheid en AI-implementatie. Samen vormen zij het fundament voor toepassing van AI binnen overheidsorganisaties. In tegenstelling tot de private sector, waar concepten als AI-innovatie en leiderschap uitvoerig zijn onderzocht, ontbreekt binnen de wetenschap nog inzicht in hoe AI-innovatie, de publieke sector en leiderschap samenhangen. Dit onderzoek combineert inzichten uit bestaande wetenschappelijke richtingen tot een factorenkader die zowel empirisch deductief, als explorerend inductief worden besproken met provinciaal leidinggevenden. Het factorenkader bevat de factoren: organisatiestructuur, innovatiecultuur, integratie in de organisatie, financiële middelen, gespecialiseerde kennis, AI- geletterdheid en training, technologische middelen, en visie en strategie. Op basis van de literaire basis en de resultaten uit de semigestructureerde interviews wordt antwoord gezocht op de vraag: welke AI-innovatiefactoren hebben invloed op provinciaal leiderschap? De interviews vonden plaats met inhoudelijk specialisten en leidinggevenden binnen de provincies Zuid-Holland, Utrecht, Friesland, Flevoland en bij koepelorganisatie IPO. Geen enkel van de wetenschappelijke factoren wordt als irrelevant op diens leidinggevende functie ervaren. Wel blijkt er prioriteit aan de factoren organisatiestructuur, innovatiecultuur, integratie in de organisatie en AI-geletterdheid gegeven. Bovendien worden de factoren eigenaarschap en samenwerking als belangrijke factoren toegevoegd aan het al bestaande kader.Show less

Leiden University Student Repository

Documents

In Collections

AI-innovatie en publiek leiderschap: balanceren tussen techniek en organisatie