In dit onderzoek is getracht om op een statistische wijze te testen wat voor invloed de kinderopvangtoeslagenaffaire heeft gehad op de arbeidsparticipatie onder mensen met een dubbele nationaliteit...Show moreIn dit onderzoek is getracht om op een statistische wijze te testen wat voor invloed de kinderopvangtoeslagenaffaire heeft gehad op de arbeidsparticipatie onder mensen met een dubbele nationaliteit. Hiertoe is gebruik gemaakt van een Difference-in-Differences (DiD) analyse met het Fixed-Effects model op basis van longitudinale gegevens van behandelings- en controlegroepen afkomstig uit het LISS-panel, waarmee betere causale interpretaties gedaan kan worden over de geschatte effecten van de onafhankelijke variabelen op de afhankelijke variabele binnen dit onderzoek. De onderzoeksresultaten laten zien dat er géén significant effect is geweest.Show less
In een relatief duurdere huizenmarkt waar de prijzen maar excessief blijven stijgen is het van belang voor beleidsmakers om verder inzicht te krijgen wat dit voor effecten heeft. Zeker aangezien de...Show moreIn een relatief duurdere huizenmarkt waar de prijzen maar excessief blijven stijgen is het van belang voor beleidsmakers om verder inzicht te krijgen wat dit voor effecten heeft. Zeker aangezien de Nederlandse overheid invloed heeft gehad op deze stijgingen met bijvoorbeeld het welbekende jubelton. Reistijd is een onderwerp dat al reeds is onderzocht maar er is weinig te vinden over wat het effect van relatief hogere huizenprijzen hierop is. Loan to income ratio, ofwel LTI is gebruikt om meer inzicht te krijgen in wat de relatief duurdere woningmarkt voor effect heeft gehad op de voorkeuren van de burgers rondom de bereidheid om verder te reizen naar hun werk door middel van fixed effects regressies. De data die werd gebruikt is verkregen via het LISS data panel. Uit de resultaten is gebleken dat in tegenstelling tot de verwachting het effect van LTI op reistijd in de duurdere periode 2017-2020 minder negatief blijkt ten opzichte van de periode met lagere prijzen 2013-2016. Wat dus de indicatie geeft dat bij een periode van hogere/sterker stijgende prijzen er minder waarde wordt gehecht aan financiële prikkels door de woningzoekende/woningeigenaren. Echter was de verklarende kracht van LTI op de reistijd zeer klein, aangetoond door de lage (adjusted) r-squared in alle regressies. Daarom kan er uit dit onderzoek nog geen adequate conclusie getrokken worden over het effect van LTI op de reistijdvoorkeuren van huiseigenaren in een periode van hoge prijzen ten opzichte van een periode met lagere koopwoningprijzen. Ook waren er belangrijke tekortkomingen in dit onderzoek en is er verder onderzoek nodig naar dit onderwerp om verder inzicht te krijgen naar de effecten van een koopwoningmarkt met relatief hoge prijzen.Show less
Werkloosheid is een erg belangrijk begrip dat in verband staat met veel verschillende aspecten in de wereld. Het verband tussen de arbeidsmarkt en met name werkloosheid, en de mate van bevolking...Show moreWerkloosheid is een erg belangrijk begrip dat in verband staat met veel verschillende aspecten in de wereld. Het verband tussen de arbeidsmarkt en met name werkloosheid, en de mate van bevolking met een migratieachtergrond is al aangehaald in diverse media en wetenschappelijke literatuur. De onderzoeksvraag die centraal zal staan in dit onderzoek is: in hoeverre heeft migratie invloed op de werkloosheid in Nederland? Dit onderwerp is maatschappelijk relevant aangezien het bijdraagt aan het achterhalen van eventuele oorzaken van werkloosheid en het is wetenschappelijk relevant aangezien er al een ruim aanbod van wetenschappelijke literatuur bestaat rondom dit onderwerp. Deze literatuur speekt elkaar wel tegen, waardoor het onderzoek een bijdrage levert aan de academische puzzel. Er zijn in dit onderzoek verschillende hypothesen opgesteld om een beter antwoord te krijgen op de onderzoeksvraag. Ten eerste wordt er gekeken naar verschillende opleidingsniveaus. Hierbij wordt er verwacht dat migratie zal zorgen voor meer werkloosheid onder hoogopgeleiden vanwege oneerlijke concurrentie en lagere looneisen. Er wordt ook verwacht dat migratie zal zorgen voor meer werkloosheid onder laagopgeleiden vanwege een grotere vervangbaarheid van arbeidskrachten. Ten tweede zal er gekeken worden naar leeftijden. Er wordt verwacht dat migratie zal zorgen voor meer werkloosheid onder zowel jongeren als ouderen. Dit voornamelijk door de verschillen in prijzen die er op de arbeidsmarkt gevraagd worden tussen groepen bevolking met en zonder migratieachtergrond. Alle gebruikte data zijn afkomstig van het LISS-panel. De hypothesen zullen getoetst worden door middel van 4 pooled-OLS modellen, uitgevoerd in het programma Stata. Er zullen geen regressies plaatsvinden om de hypothesen te toetsen met fixed effects, aangezien de onafhankelijke variabele nationaliteit een variabele is die constant blijft over de tijd. Uit de regressies is gebleken dat alle opgestelde hypothesen aangenomen kunnen worden. Uit elke regressie is gebleken dat migratie zorgde voor een grotere werkloosheid aan de hand van statistisch significante regressieresultaten. Dat alle waardes statistisch significant zijn is erg opvallend en positief. Ook opvallend is dat de gevonden r-squareds kleiner dan 1% zijn. Er werd verwacht dat de effecten onder laagopgeleiden en jongeren het hoogste zouden zijn en onder hoogopgeleiden het laagste. Echter is gebleken dat het effect op hoogopgeleiden het hoogste is, waar het effect op jongeren nauw volgt. Het effect op de laagopgeleiden is het laagst, wat tegen de verwachtingen ingaat. Het effect met oog op opleidingsniveaus is dus verrassend.Show less
De komst van de coronacrisis en de in verband daarmee door de overheid opgelegde vrijheidsbeperkende maatregelen om de verspreiding van de besmettingen met het coronavirus in te perken hebben ertoe...Show moreDe komst van de coronacrisis en de in verband daarmee door de overheid opgelegde vrijheidsbeperkende maatregelen om de verspreiding van de besmettingen met het coronavirus in te perken hebben ertoe geleid dat steeds meer mensen thuis zijn gaan werken. Op basis van de data gebruikt voor dit onderzoek is het aantal thuiswerkers in de periode 2018-2021 bijna verdubbeld. In dit onderzoek wordt gekeken of de factoren van de thuissituatie, die meespelen bij het thuiswerken, van invloed zijn op de werktevredenheid van de thuiswerkers. Er wordt gekeken naar de invloed van het geslacht van de thuiswerker, het al dan niet hebben van kinderen, het wel of niet samenwonen met een partner en de woningtevredenheid op de werktevredenheid. Dit onderzoek bouwt hiermee voort op bestaande onderzoeken van Krause (2015), Schenk & Keizer (2015), Del Boca et al. (2020) en WRR (2020). Tevens wordt er gekeken of deze factoren zwaarder wegen bij vrouwen dan bij mannen; hier wordt doorgebouwd op de literatuur van Del Boca et al. (2020) en Meekes et al. (2022). Tijdens het onderzoek is gebruik gemaakt van data afkomstig van het Longitudinal Internet studies for Social Sciences (LISS) panel. De uitkomsten van het onderzoek zijn gebaseerd op de 2344 Nederlandse thuiswerkers die jaarlijks de enquêtes van het LISS-panel invullen. De respondenten zijn daarmee representatief voor de gehele Nederlandse samenleving. Er zijn vijf regressies met fixed effects uitgevoerd om de effecten van kinderen, een partner, woningtevredenheid, controlevariabelen en interactievariabelen op de werktevredenheid te toetsen. Uit de regressieanalyses kwam geen enkel significant effect naar voren. Geen van de onderzochte variabelen is dus van significante invloed op de werktevredenheid van thuiswerkenden, deze kunnen dus niet in het rijtje bepalende factoren van werktevredenheid worden gezet. Tevens is gebleken dat de effecten van de coronacrisis niet zwaarder wegen voor vrouwen dan voor mannen met de uitkomstvariabele werktevredenheid. Dit is ook een toevoeging aan de literatuur aangaande het vraagstuk over de verschillen tussen man er vrouw. De overheid kan op basis van de resultaten een stimulerend thuiswerkbeleid blijven uitvoeren zonder dat er werktevredenheid verloren gaat.Show less
