Met de vergrijzing van de bevolking groeit ook het belang van een vroege en nauwkeurige diagnose van neurodegeneratieve aandoeningen zoals de ziekte van Alzheimer (AD). Dit onderzoek richt zich...Show moreMet de vergrijzing van de bevolking groeit ook het belang van een vroege en nauwkeurige diagnose van neurodegeneratieve aandoeningen zoals de ziekte van Alzheimer (AD). Dit onderzoek richt zich specifiek op het verkennen van de verschillen tussen twee vormen van AD, namelijk Early-Onset Alzheimer's Disease (EOAD) en Late-Onset Alzheimer's Disease (LOAD), met als doel het verbeteren van classificatiemodellen. We hebben vier classificatiemodellen ontworpen, elk gericht op specifieke hersengebieden die mogelijk atrofie vertonen, met Model 1 en 2 gericht op respectievelijk LOAD en EOAD, Model 3 als een gecombineerd model en Model 4 dat de algehele hersenatrofie omvat. Deze modellen zijn geanalyseerd aan de hand van Area Under the Curve (AUC) en zijn ontwikkeld met behulp van logistische regressie en LASSO om de meest relevante variabelen te selecteren. Onze bevindingen suggereren dat EOAD en LOAD verschillende neuropathologische patronen vertonen, waarbij EOAD mogelijk wordt gekenmerkt door specifiekere neuropathogenese patronen, terwijl LOAD meer uniforme hersenveranderingen vertoont. Model 3, dat specifieke hersengebieden combineerde, presteerde het beste bij het classificeren van beide groepen, terwijl Model 4, dat alle hersengebieden omvatte, een lagere classificatie-accuratesse vertoonde voor EOAD. Deze resultaten benadrukken dat AD patiënten geen homogene groep zijn en benadrukken het belang van gedifferentieerde diagnostische benaderingen om rekening te houden met de heterogeniteit binnen deze aandoening.Show less
Dit onderzoek kijkt naar de classificatie van de ziekte van Alzheimer door de twee structurele MRI-maten corticale dikte en volume van subcorticale structuren, en de combinatie hiervan, te...Show moreDit onderzoek kijkt naar de classificatie van de ziekte van Alzheimer door de twee structurele MRI-maten corticale dikte en volume van subcorticale structuren, en de combinatie hiervan, te vergelijken. Atrofiegegevens voor de twee maten in het gehele brein worden vergeleken met relevante gebieden voor de ziekte van Alzheimer. Er wordt verwacht dat het combineren van de twee maten leidt tot een hogere classificatieaccuratesse en dat het vooraf selecteren van invloedrijke predictoren vergelijkbare resultaten oplevert als voor de modellen zonder voorselectie. Het voorselecteren van predictoren wordt uitgevoerd om ‘overfitting’ te voorkomen. Het onderzoek betreft 249 participanten, waarvan 76 zijn gediagnosticeerd met de ziekte van Alzheimer. De overige 173 participanten dienen als controlegroep. Door middel van logistische LASSO-regressie met dubbele kruisvalidatie wordt voor zes modellen een AUC-waarde bepaald. Hoe hoger de waarde, hoe beter het model classificeert. De eerste hypothese wordt verworpen, aangezien het gecombineerde model zonder voorselectie een AUC-waarde heeft van 0.914 en het model met enkel corticale dikte een waarde van 0.919. Het model met enkel subcorticale volumes heeft een waarde van 0.807. Kijkend naar de modellen met voorselectie, heeft ook hier het model met enkel corticale dikte de hoogste AUC-waarde; 0.921. Het gecombineerde model met voorselectie heeft een waarde van 0.911 en het model met enkel subcorticale volumes heeft een waarde van 0.810. In beide modelgroepen (voorselectie vs. geen voorselectie) heeft het model met enkel corticale dikte de hoogste AUC-waarde. De tweede hypothese wordt aangenomen, aangezien de modellen met voorselectie een evenredige accuratesse hebben als de modellen zonder voorselectie. Dit onderzoek geeft bewijs tegen het combineren van corticale dikte en subcorticaal volume als maten voor classificatieonderzoek. Daarnaast bewijs het dat het voorselecteren van invloedrijke predictoren leidt tot een evenredige classificatie. Een zwakte van het onderzoek is de onverklaarbaarheid van de verwerping van de eerste hypothese. Dit geeft aan dat verder onderzoek nodig is om de tegenstrijdigheden met de literatuur te verduidelijken.Show less
