Research master thesis | Linguistics (research) (MA)
closed access
Dreigementen geuit via het medium Twitter, de zogeheten dreigtweets, hebben in het verleden meermaals grote maatschappelijke onrust veroorzaakt. Binnen de Nationale Politie vraagt men zich af of...Show moreDreigementen geuit via het medium Twitter, de zogeheten dreigtweets, hebben in het verleden meermaals grote maatschappelijke onrust veroorzaakt. Binnen de Nationale Politie vraagt men zich af of een taalwetenschappelijke benadering een bijdrage zou kunnen leveren aan de analyse en de inschatting van de grote hoeveelheden dreigtweets die er tegenwoordig dagelijks geuit worden. In dit onderzoek beschouw ik het dreigement als taalhandeling die je kan versterken of verzwakken middels intensiveerders en hedges. Een vergelijkende corpusstudie laat zien dat relatief sterke dreigtweets gekenmerkt worden door grote aantallen intensiveerders terwijl relatief zwakke dreigtweets doorgaans meer hedges bevatten. Deze verbanden tussen de aantallen intensiveerders en hedges en de dreigingswaarde, zou de basis kunnen vormen voor verdere automatisering. Literatuurstudie omtrent sentimentsanalyse laat zien dat er reeds grote stappen gezet worden bij het computationeel onderzoeken van sentiment en sentimentssterkte in teksten. Het grootste struikelblok binnen de literatuur dat ook voor de inschatting van dreigtweets relevant is, is dat de rol van de context voor een juiste inschatting van sentiment en sterkte in een geautomatiseerd systeem lastig te verwerken is.Show less
