In dit onderzoek wordt het effect van risicovoorkeuren op gezondheidszorguitgaven geanalyseerd. Dit effect is nog niet eerder onderzocht en het onderzoek tracht daarom een hiaat in de wetenschap te...Show moreIn dit onderzoek wordt het effect van risicovoorkeuren op gezondheidszorguitgaven geanalyseerd. Dit effect is nog niet eerder onderzocht en het onderzoek tracht daarom een hiaat in de wetenschap te vullen. Dit onderzoek heeft grote maatschappelijke relevantie, omdat de gezondheidszorguitgaven in de komende decennia sterk zullen groeien en alle potentiële oorzaken onderzocht moeten worden. De onderzoeksvraag luidt als volgt: ‘In hoeverre hebben risicovoorkeuren invloed op gezondheidszorguitgaven?’ In het onderzoek wordt allereerst de al bestaande literatuur over het onderwerp onderzocht. Uit deze literatuur blijkt dat op indirecte wijze een verband kan worden gelegd tussen de risicovoorkeuren en de gezondheidszorguitgaven, hoewel dit directe verband niet is onderzocht. Op basis van de literatuur wordt de hypothese opgesteld, waarin wordt aangegeven dat er een positief verband wordt verwacht tussen risicovoorkeuren en gezondheidszorguitgaven. Voor het statistische onderzoek is gebruik gemaakt van data uit 76 landen, die verzameld zijn in de Global Preference Survey (Falk et al. 2018). Deze data zijn aangevuld met data van de Wereldgezondheidszorganisatie en de World Bank. Deze data zijn gebruikt voor een regressieanalyse, waarbij behalve de onafhankelijke en afhankelijke variabelen ook de controlevariabelen ‘leeftijd’, ‘BBP’ en ‘BMI’ zijn meegenomen. De resultaten van dit onderzoek zijn niet significant en niet eenduidig. Dit betekent dat de hypothese verworpen moet worden. In het onderzoek zijn enkele aanbevelingen gedaan voor vervolgonderzoek. Verder onderzoek moet gebeuren met meer data en moet vooral over een bepaalde periode worden afgenomen. Hierbij is het van belang dat men voldoende tijd, geld en moeite steekt in het uitvoeren van dit onderzoek, waarin de waarden bij individuele respondenten worden afgenomen in plaats van gemiddelden, indexcijfers en medianen. Dat is nodig omdat er op die wijze meer controlevariabelen meegenomen kunnen worden, die de resultaten significanter en relevanter zullen maken.Show less