Met de vergrijzing van de bevolking groeit ook het belang van een vroege en nauwkeurige diagnose van neurodegeneratieve aandoeningen zoals de ziekte van Alzheimer (AD). Dit onderzoek richt zich...Show moreMet de vergrijzing van de bevolking groeit ook het belang van een vroege en nauwkeurige diagnose van neurodegeneratieve aandoeningen zoals de ziekte van Alzheimer (AD). Dit onderzoek richt zich specifiek op het verkennen van de verschillen tussen twee vormen van AD, namelijk Early-Onset Alzheimer's Disease (EOAD) en Late-Onset Alzheimer's Disease (LOAD), met als doel het verbeteren van classificatiemodellen. We hebben vier classificatiemodellen ontworpen, elk gericht op specifieke hersengebieden die mogelijk atrofie vertonen, met Model 1 en 2 gericht op respectievelijk LOAD en EOAD, Model 3 als een gecombineerd model en Model 4 dat de algehele hersenatrofie omvat. Deze modellen zijn geanalyseerd aan de hand van Area Under the Curve (AUC) en zijn ontwikkeld met behulp van logistische regressie en LASSO om de meest relevante variabelen te selecteren. Onze bevindingen suggereren dat EOAD en LOAD verschillende neuropathologische patronen vertonen, waarbij EOAD mogelijk wordt gekenmerkt door specifiekere neuropathogenese patronen, terwijl LOAD meer uniforme hersenveranderingen vertoont. Model 3, dat specifieke hersengebieden combineerde, presteerde het beste bij het classificeren van beide groepen, terwijl Model 4, dat alle hersengebieden omvatte, een lagere classificatie-accuratesse vertoonde voor EOAD. Deze resultaten benadrukken dat AD patiënten geen homogene groep zijn en benadrukken het belang van gedifferentieerde diagnostische benaderingen om rekening te houden met de heterogeniteit binnen deze aandoening.Show less
Een structurele MRI-scan kan gebruikt worden voor de diagnose van Alzheimer. Drie markers die met een structurele MRI-scan kunnen worden berekend zijn: grijze stof dichtheid, corticale dikte en...Show moreEen structurele MRI-scan kan gebruikt worden voor de diagnose van Alzheimer. Drie markers die met een structurele MRI-scan kunnen worden berekend zijn: grijze stof dichtheid, corticale dikte en subcorticale volumes. Deze maten zijn al vaak separaat in onderzoeken gebruikt om Alzheimer te classificeren en in dit onderzoek is onderzocht of deze elkaar kunnen complementeren. De combinatie van de structurele MRI-maten is vergeleken met de maten apart op de classificatieaccuratesse voor de ziekte van Alzheimer. In totaal doen er N=249 participanten mee aan het onderzoek waarvan 173 gezonde ouderen en 76 Alzheimerpatiënten. Voor de analyse zal gebruik worden gemaakt van een logistische regressie met een LASSO-penalty om overfitting tegen te gaan in combinatie met kruisvalidatie. Uit de resultaten is gebleken dat het gecombineerde model de hoogste AUC-waarde had met een waarde van 0,93. Hierna volgde het model van de corticale dikte met een AUC-waarde van 0,92. De verschillen tussen de AUC-waardes van de modellen bleken erg klein. Verder had in het gecombineerde model de corticale dikte de grootste bijdrage. Uiteindelijk heeft de combinatie van de MRI-maten gezorgd voor een hogere accuratesse in het classificeren van Alzheimer en dit zou voor klinische diagnoses ook van belang kunnen zijn.Show less
